近日，飛秒激光研究中心（廣州）有限公司獲得早期風險投資基金“遠毅資本”數千萬元Pre-A 輪融資。該公司主要研究飛秒分子影像技術，幫助研究機構更好地用于檢測癌癥等場景。

其研發的“飛秒激光無標記顯微影像（Femtosecond Label-free Imaging，FLI）系統”開辟了傳統“切片+染色”之外另一條癌癥組織病理學路徑，并以此為基礎搭建出了組織病理影像學技術平臺。

飛秒激光無標記顯微影像系統

世衛組織國際癌癥研究機構（IARC）的統計數據顯示，2020年中國新發癌癥病例457萬例、死亡300萬例，分別占全世界的23.7%和30%。相比于發達國家，中國癌癥患者呈現發病年齡早、就診病期晚、生存期短的特征�？焖�、精準地在病灶組織中發現腫瘤細胞的“蹤跡”，是治愈癌癥的關鍵所在。

乳腺癌術中檢測就是一個典型應用場景。FLI技術可以理解為給人體照相的顯微數碼相機，不需要對人體組織切片、染色，不需要進行（外在）標記的情況下，通過對人體組織的掃描，就可以得到組織細胞學信息的影像。

飛秒激光是特殊的激光，它可以與人體的組織、分子發生特異性的相互作用，發出不同的信號，這些信號可以告訴我們相關的組織信息。譬如某些信號通道可以告訴細胞長什么樣，某些信號通道可以看到膠原纖維長什么樣，怎么分布的，其他的信息還包括與腫瘤相關的蛋白和分子在組織里怎么分布。

FLI 技術跟現有的成像技術對比，有著非常大的優勢，速度更快、效率更高、無需切片、無需染色這些都是可以直觀看到的，更重要的是信息呈現更全面。FLI綜合運用飛秒分子影像與多模態分子影像技術，可實現多模態共定位條件下的連續觀測，獲得更多維度、更動態的組織信息，如組織代謝信息，浸潤量化信息，淋巴結轉移信息等。在一定的厚度下，FLI可以像CT掃描一樣，通過一層一層掃描，對觀測組織做一個3D成像。

更關鍵的是，該技術還可以與人工智能技術相融合，AI影像分析是組織病理學發展的一個趨勢，FLI可實現影像中組織結構的自動識別，生成標準化的數字影像，減少了人為操作錯誤，無縫對接AI分析。

目前，FLI 的核心系統專利已在中、美、歐等地取得專利授權，在國內與20余家腫瘤醫院實現合作，并完成了1000例以上樣本的臨床前驗證，完全自主知識產權且生產制造自主可控的商業化樣機推出在即。

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